عنوان مقاله:

نویسندگان:

مریم یزدی

The gradient-projection algorithm (GPA) plays an important role in solving constrained convex minimization problems. In this paper, we combine the GPA and averaged mapping approach to propose an explicit composite iterative scheme for finding a common solution of a generalized equilibrium problem and a constrained convex minimization problem. Then, we prove a strong convergence theorems which improves some recent results.

Generalized equilibrium problem, Constrained convex minimization problem; Averaged mapping; Iterative method

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
یزدی، مریم، 1398، یک جواب مشترک برای مسایل تعادل تعمیم یافته و می نیمم سازی محدب مقید، ششمين سمينار آناليز تابعي و كاربردهاي آن، https://conf.ui.ac.ir/fa/archive_index.php?c=sfa&aid=1506113