عنوان مقاله:

نویسندگان:

محسن وفائی حسین آبادی، علیرضا صادقی

در این پژوهش با استفاده از مجموع داده DFT گاف نواری پروسکایت ها در پژوهش های گذشته، گاف نواری پروسکایت ها با استفاده از مدل های یادگیری ماشین Random Forest، XGBoost و MLP محاسبه و دقت آنها با هم مقایسه شد. در نهایت مشاهده شد به ترتیب دقت مدل های MLP، Random Forest ،XGBoost دقت بیشتری از خود نشان دادند. همچنین با استفاده از مدل Random Forest مشخص شد با استفاده از این مدل مشخص شد به ترتیب الکترونگاتیویته عنصر سایت B، تعداد الکترون های ظرفیت سایت B ونقطه جوش عنصر سایت B بیشترین وزن را در گاف نواری پروسکایت ها دارند.

پروسکایت، گاف نواری، یادگیری ماشین

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
وفائی حسین آبادی، محسن، صادقی، علیرضا، 1403، پیشبینی گاف نواری پروسکایت ها با استفاده از یادگیری ماشین، بيست و چهارمين كنفرانس شيمي فيزيك ايران (انجمن شيمي ايران)، https://conf.ui.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-ipcc24&aid=1510151