چکیده

The gradient-projection algorithm (GPA) plays an important role in solving constrained convex minimization problems. In this paper, we combine the GPA and averaged mapping approach to propose an explicit composite iterative scheme for finding a common solution of a generalized equilibrium problem and a constrained convex minimization problem. Then, we prove a strong convergence theorems which improves some recent results.

کليدواژه ها

Generalized equilibrium problem, Constrained convex minimization problem; Averaged mapping; Iterative method

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مریم یزدی , 1398 , یک جواب مشترک برای مسایل تعادل تعمیم یافته و می نیمم سازی محدب مقید , ششمين سمينار آناليز تابعي و كاربردهاي آن