چکیده

تحلیل داده‌‌های حاصل از حسگرها و وسایل اینترنت اشیاء توسط الگوریتم‌‌های دانش هوش مصنوعی موجب ایجاد اینترنت هوشمند اشیاء شده‌‌است. از کارکردهای مهم این مبحث می‌‌توان به بازشناسی فعالیت‌‌های انسانی در خانه‌‌های هوشمند اشاره کرد. بازشناسی فعالیت به پیش‌‌بینی فعالیت فعلی، فعالیت بعدی و طول مدت فعالیت فعلی و بعدی تقسیم می‌‌شود. از بهترین روش‌‌های بازشناسی فعالیت استفاده از یادگیری عمیق خصوصاً شبکه‌‌های عصبی بازگشتی است. در این راستا ما روشی را ارائه داده‌‌ایم تا به‌‌وسیله‌‌ی الگوریتم تکاملی ژنتیک نوع و تعداد لایه‌‌های بازگشتی و تعداد نورون‌‌های هر لایه را تعیین کند. ما این روش را روی مجموعه داده‌‌ی معروف CASAS ارزیابی کرده‌‌ایم و شاهد بهبود فوق العاده‌‌ی نتایج در معیارهای ارزیابی بوده‌‌ایم. ما این نتایج را در تعداد لایه‌‌ها و نورون‌‌های کمتری نسبت به بهترین روش پیشین مشاهده کرده‌‌ایم که این به معنای کاهش زمان اجرای کلی الگوریتم نیز هست.

کليدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، اینترنت هوشمند اشیاء، بازشناسی فعالیت‌‌های انسانی، خانه‌‌های هوشمند، شبکه‌‌های عصبی بازگشتی.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محدثه بیدی , 1400 , بازشناسی فعالیت‌‌های انسانی در خانه‌‌های هوشمند با اینترنت هوشمند اشیاء , پنجمين دوره كنفرانس بین‌المللی اينترنت اشيا و كاربردها