مروری بر روش های پردازش تصویر با تاکید بر شبکه های مولد رقابتی و کاربرد کارتونی سازی در فضای بازی های رایانه ای
A review on image processing methods based on Generative Adverserial Networks and their applications in computer games
نویسندگان :
راحله حیاتی ( دانشگاه هنر اسلامی تبریز- دانشکده چندرسانه ای ) , بهنام علیزاده اشرفی ( دانشگاه هنر اسلامی تبریز- دانشکده چندرسانه ای ) , حمیده حرمتی ( دانشگاه هنر اسلامی تبریز- دانشکده چندرسانه ای ) , باقر بهرام شتربان ( دانشگاه هنر اسلامی تبریز- دانشکده چندرسانه ای ) , محمد ببردل بناب ( دانشگاه هنر اسلامی تبریز- دانشکده چندرسانه ای )
چکیده
این مقاله با هدف انتشار نتایج کارتونی سازی به فضای بازی ارائه شده است و براساس مطالب بخش پیشینه پژوهش پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان «تبدیل کاراکتر ویدیو به کاراکترمجازیمتحرک در زمانواقعی با استفاده از پردازشتصویر»، ارائه شده است. در واقع، این مقاله در مورد انتشار یکی از کاربردهای نتایج کارتونی سازی ارائه شده است. منظور از کارتونی سازی، تبدیل تصاویر واقعی به تصاویر کارتونی از طریق کامپیوتر است. به همین منظور، به مرور در مورد انیمیشن سازی و الگوریتم های پردازش تصویر بدون استفاده از شبکه عصبی و با استفاده از شبکه عصبی(بهینه سازی تصویر،Feed-Forward، GAN) پرداخته است. در این مقاله با استفاده از نتایج آموزش شبکه عصبی عمیق تحت عنوان Neural Style Transfer، یک پروتوتایپ برای بررسی کارتونی سازی فضای بازی ارائه شده است و در بخش نتیجه گیری، تاثیر کارتونی سازی بازی برای جذابیت بازی، تجربه ی جدید حس حضور در فضای کارتونی، حس خیال و انتزاع مطرح شده است.کليدواژه ها
شبکه عصبی عمیق، انتقال سبک عصبی، GAN & Feed-Forward، کارتونی سازی،بازی های رایانه ایکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:راحله حیاتی , 1399 , مروری بر روش های پردازش تصویر با تاکید بر شبکه های مولد رقابتی و کاربرد کارتونی سازی در فضای بازی های رایانه ای , بازي های رايانه اي،فرصت ها و چالش ها
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه اصفهان میباشد.