چکیده

امروزه حجم انبوهی از داده های مسیر اشیا از طریق اتصال به اینترنت به طور جرياني تولید و ذخیره می شود. تجزیه تحلیل و استخراج دانش از داده هاي مسير به روز می تواند برای پشتیبانی برنامه های مختلف اشیاء متحرک و تحليلگران مفید باشد. به دليل اينکه داده هاي مسير داراي ابعاد بالا و دارای گذر زمان است، در این مقاله برای حل اين مشکل، راه کاري براي گمنام سازی داده-های جریانی مسیر بر اساس مدل حريم خصوصي k-گمنامي و l-گوناگوني ارائه شده است. داده های مسیر درون پنجره های لغزان بصورت پویا بروزرسانی می شوند. براي مقابله با داده هاي با ابعاد بالا ترکيب زمان و مکان، و افزايش کارايي در روش پيشنهادي هر مسیر درون یک پنجره به یک رشته بیتی نگاشت می شود. سپس براي گروه-بندي مسيرها يک الگوريتم حريصانه ارائه شده است که براساس معيار و شاخص تفاوت با ساير مسيرها که با استفاده از عمليات بيتي بر روي رشته هاي متناظر بدست مي آيد، مسيرها را در گروه هايي که نيازمندي هاي k-گمنامي و l-گوناگوني برآورده شده باشد، تقسيم مي کند و براي هر گروه يک مسير برگزيده منتشر مي شود. نتایج شبيه سازي نشان می دهد که روش پیشنهادی با برآورده کردن نيازمندي هاي حريم خصوصي به طور قابل توجهی زمان اجرا و اتلاف اطلاعات ناشي از گمنام سازي را در مقایسه با روش های موجود کاهش داده است.

کليدواژه ها

داده های جریانی مسیر ، حفظ حریم خصوصی ، حملات حریم خصوصی ،جریان داده، از دست رفتن اطلاعات

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهری رجائی , 1400 , يک روش گمنام سازي براي حفظ حریم خصوصی در انتشار داده های جریانی مسیر , پنجمين دوره كنفرانس بین‌المللی اينترنت اشيا و كاربردها